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  19. By not providing "FindQt5Core.cmake" in CMAKE_MODULE_PATH this project hasasked CMake to find a package configuration file provided by "Qt5Core", butCMake did not find one.

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  20. Error with make file Makefile:127: recipe for target 'all' failed

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  21. error == cudaSuccess (209 vs. 0) no kernel image is available for execution on the device

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  22. ubuntu安装和使用NVIDIA-Docker,不必自己安装cuda、cuddn等NVIDIA机器学习环境

    ubuntu下安装cuda、cuddn等NVIDIA机器学习、深度学习环境往往是对于新手尤其对Linux系统不熟的人来说很头疼,影响对学习深度学习的热情,nvidia基于docker开发了nvidia docker并且提供cuda镜像,完全不用考虑环境问题了

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