numpy查看数组维度、大小、形状、数据类型

2019-08-07 04:23:13   Python

python numpy查看数组维度、大小、形状、数据类型的方法,emmm...直接从代码讲起吧

import numpy as np  

a = np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128)  
print(a)  
print("数据类型", type(a))           #打印数组数据类型  
print("数组元素数据类型:", a.dtype) #打印数组元素数据类型  
print("数组大小:", a.size)      #打印数组尺寸,即数组元素总数  
print("数组形状:", a.shape)         #打印数组形状  
print("数组的维度数目", a.ndim)      #打印数组的维度数目 
print("每个元素所占的字节数", a.itemsize)  #每个元素所占的字节数

output:

[ 1.+0.j  2.+0.j  3.+0.j  4.+0.j]
数据类型 <class 'numpy.ndarray'>
数组元素数据类型: complex128
数组大小: 4
数组形状: (4,)
数组的维度数目 1
每个元素所占的字节数 16
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