解析VOC数据label的xml文件转为自己用的格式

2019-11-27 09:50:31 机器学习

很多时候我们需要将voc标准的格式转为我们自己代码用的格式，所以如何转换呢，我们知道原始的voc数据label都是xml格式的，这就需要我们需要解析xml，解析后再整理成我们需要的格式就好了

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

try:
    import xml.etree.cElementTree as ET  #解析xml的c语言版的模块
except ImportError:
    import xml.etree.ElementTree as ET

##get object annotation bndbox loc start 
def parse(annotation_path):#AnotPath VOC标注文件路径
    tree = ET.ElementTree(file=annotation_path)  #打开文件，解析成一棵树型结构
    root = tree.getroot()#获取树型结构的根
    obj_set=root.findall('object')#找到文件中所有含有object关键字的地方，这些地方含有标注目标
    obj_bndbox_set={} #以目标类别为关键字，目标框为值组成的字典结构
    for obj in obj_set:
        obj_name=obj.find('name').text
        bndbox=obj.find('bndbox')
        x1 = int(bndbox.find('xmin').text)#-1 #-1是因为程序是按0作为起始位置的
        y1 = int(bndbox.find('ymin').text)#-1
        x2 = int(bndbox.find('xmax').text)#-1
        y2 = int(bndbox.find('ymax').text)#-1
        bndbox_loc=[x1,y1,x2,y2]
        if obj_name in obj_bndbox_set:
            obj_bndbox_set[obj_name].append(bndbox_loc)#如果字典结构中含有这个类别了，那么这个目标框要追加到其值的末尾
        else:
            obj_bndbox_set[obj_name]=[bndbox_loc]#如果字典结构中没有这个类别，那么这个目标框就直接赋值给其值吧
    return obj_bndbox_set

欢迎小伙伴们在下方评论区留言 ~ O(∩_∩)O
文章对我有帮助, 点此请博主吃包辣条 ~ O(∩_∩)O

AdSense Anaconda Android apache API apt Auth AWS B-tree Bandwagon Blog bower brew bytes Caffe Catalina certbot Charles cloudcone Composer conda CoreML CPU crontab CSS csv Cuda cv2 datetime Digitalocean DNS Docker Docker-Compose Eloquent Excel export Flask FTP GET Git GitHub GitLab Gmail GoDaddy Google GTM hash Homebrew Homestead HTML http HTTPS IDEA image imagemagick imagick imgick import InnoDB ios iou iPhone ISO8601 iTerm2 Java JavaScript JPG JS Keras Laravel Laravel-Admin lazyload Linux list Livewire lnmp load logs Lravel Mac Markdown matplotlib md5 mix MobileNet Mojave mongo MongoDB MySQL Namesilo Nginx Node npm numpy Nvidia Nvidia-Docker onevps OpenCV Openpose openpyxl oss Outline parse PayPal PHP php-fpm PhpStorm PHP扩展 PIL Pillow pip PNG POST Protobuf PyCharm pyenv pymongo Python Python,人工智能,机器学习,VOC,xml Queue Redis requests RGB Sanctum save selenium SEO Shadowsock Shadowsocks ShadowsocksR simplemde Spring Boot SQLServer ssd SSH ssl SSL证书 SSR str Sublime sudo swap Swift Tensorflow TensorflowLite Terminal Terminator timestamp Ubuntu urllib UTC v2ray Valet Validation Validator VienBlog virtualenvs VPN VPS Vultr Web Windows WordPress Xcode xlsx yaml YAPI YUV zip zmq zsh 上网下载图片主从同步云主机云存储云开发云服务器人工智能优化优惠码伪原创作弊与反作弊免费ss账号免费提现切片前端加密协议博客友链双击事件后台运行后端命令国内镜像源图标图片操作图片转换域名多身份认证大小写转换姿态检测安卓模拟器安装定时任务定时执行密码密钥导出导入小程序码延迟加载异常微信微信小程序快捷方式慢查询懒加载提现搜索引擎搬瓦工搭梯子教程数据库数据重复文件上传无法登录日志日期时区时间时间戳服务器机器学习权限梯子模拟浏览器港版支付宝漏洞爬虫生活服务用户管理病毒登录目标检测科学上网系统升级索引组件组件开发编辑器自动付款自定义组件英文伪原创计划任务计算机视觉订阅通知认证语法读写分离远程连接配置文件重定向错误异常错误提示队列阿里云香港香港手机号

亲情非友情链接

解析VOC数据label的xml文件转为自己用的格式

猜你喜欢

评论

未登录

标签